从词袋模型到词向量
我们要解决的问题是:一个文本经过前置的分词处理之后,送入一个语言模型进行预测,需要以一个什么样的形式输入?显然,直接使用文本不是很合适,因为我们的模型实质上就是一个超大型的函数,函数上的参数描述...
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参考文章: Pytorch 自动求导小结前言:本文主要介绍了 Pytorch 中的自动求导机制,以及如何使用自动求导机制来实现神经网络的前向传播和反向传播。个人一直对自动求导机制比较困惑,市面上...
本文根据 http://tf.wiki/ 编写。使用 keras 实现线性模型keras 的 model 中可以使用 variables 直接导出模型中的参数,这样就能使用优化器进行非常方便的求...
我是一名今年九月份入学的计科硕士,虽然才入学几天,但是一些工具已经成为我日常学习,写作输出的一部分,硕士生涯的目标是尽可能发几篇论文,然后找个机会寻个大厂落脚,因此难免要看很多的书,很多的论文。...
官方文档:https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/第一次安装跟着文档走即可。不过一般来说 tensorflow 会被装到一个隔离的...
使用岭回归线性模型和词向量对评论数据进行分类。本文数据来自 kaggle 比赛:https://www.kaggle.com/c/sentiment-analysis-on-movie-revi...
起因是我要做一个网站的登录操作模拟,之前尝试的时候都没啥问题,一个 POST 请求就全部搞定了,也没啥花里胡哨的东西,请求载荷里带上账号密码和时间戳,稳稳当当就能拿到登录 cookie,可惜好景...